Dynamic Pricing Strategies for Multi-Product Revenue Management Problems

Costis Maglaras, Jörn Meissner

Abstract In diesem Aufsatz analysieren wir die Situation eines Monopolisten, der über eine fixe Kapazität eines Produktionsfaktors verfügt, die bei der Produktion mehrer Produkte verbraucht wird. Das Entscheidungsproblem der Firma besteht darin, den erwarteten Umsatz über einen festen Zeithorizont zu maximieren, entweder durch eine dynamische Preissetzung oder, falls die Preise für die Produkte festgesetzt und nicht mehr verändert werden, durch die Bestimmung welche Produkte zum jeweiligen Zeitpunkt zum Kauf angeboten werden. Wir zeigen in diesem Aufsatz, dass diese beiden wohl bekannten Aufgabenstellungen zu einer Problemformulierung reduziert werden können, in der die Firma lediglich die aggregierte Abgangsrate kontrolliert, die alle Produkte zusammen verbrauchen, und nicht jede Preisstrategie oder Kapazitätszuteilung für jedes Produkt einzeln wählt. Ist die gewünsche aggregierte Kapazitätsabgangsrate bekannt, können die individuellen Produktpreise in der Weise gewählt werden, so dass die augenblickliche Umsatzrate unter Berücksichtigung aller Nebenbedingungen maximiert wird. Durch dieses Vorgehen leiten wir die gemeinsame strukturellen Eigenschaften der beiden Probleme ab und zeigen weiterhin, dass diese Reduktion der Kontrolldimension zu algorithmischen Vereinfachungen führt. Die Reduktion der Kontrolldimension führt zu besonders attraktiven Lösungen für die assozierten deterministische Fluid Problemformulierungen. Wir entwicklen darauf basierend einige statische und dynamische Heuristiken und analysieren diese hinsichtlich ihres asymptotischen Verhaltens und im Rahmen von ausführlichen numerischen Experimenten. Wir zeigen inbesondere, dass ein wiederholtes Lösen des Problems (Resolving) des Fluid-Problems zu einer asymptotisch optimalen Lösung unter einer Fluid-Skalierung führt.
Keywords

Revenue Management, dynamische Preise, Kapazitätskontrolle, fluid Approximation, effiziente Produktionsgrenze

Journal Manufacturing and Service Operations Management (MSOM) Vol 8, No 2 (Spring 2006), pp 136–148.
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Reference BibTeX, Plain Text
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